分类： 赛事动态

美国人工智能奥赛（USAAIO 主办的 USA-NA-AIO）的晋级机制逐层递进：第一轮线上初赛按分数线选出第二轮选手，第二轮在哈佛与 MIT 线下举行，USAAIO camp（集训营）通过多场选拔测试组建国家队。2027 赛季报名截止 2027 年 1 月 31 日（美东）、第一轮 2027 年 2 月 19 日。本文用官方公布的历年分数线讲清每一关怎么过。

一、晋级机制总览：逐层递进，最后一关是国家队选拔

先把整条链条摆出来，后面每一节再拆开讲：第一轮线上赛 → 第二轮线下赛 → USAAIO camp（集训营） → 组建 Team USA 出战国际赛。

需要先纠正一个常见理解：不少介绍把这场比赛写成"两轮个人赛"。按主办方公布的赛程，USAAIO 的比赛轮次包括 Round 1、Round 2 与 USAAIO camp——第一轮线上、第二轮在哈佛与 MIT 举行、USAAIO camp是六月在哈佛的集训营，集训营期间安排了多场国家队选拔测试。把USAAIO camp漏掉，就会误以为进了第二轮就等于进国家队。

另一个要点是这条通道的排他性：USA-NA-AIO 是美国学生代表本国出战 IOAI、IAIO、IAI²O 三项国际赛事的唯一路径。也就是说，晋级机制不只是一场比赛的内部排名规则，它同时决定了谁能拿到国际赛的入场券。

面向对象是美国与加拿大的 K-12 学生，主办方是美国的非营利组织，Google、Jane Street 等企业与机构提供支持。

环节	核心信息速览
报名截止	2027-01-31 23:59（美东）
第一轮	2027-02-19 12:00-15:00（美东），线上、满分 300 分
第二轮	线下两天；2026 赛季在哈佛与 MIT 举行
USAAIO camp	集训营 + 多场国家队选拔测试；2026 赛季在哈佛
面向对象	美国与加拿大 K-12 学生
终点	组建 Team USA 出战 IOAI / IAIO / IAI²O
2027 后续赛程	Round 2 与 camp时间与地点以官方公告为准

二、第一关：线上初赛，分数线决定谁能进第二轮

第一轮是所有人的起点，线上进行，满分 300 分。晋级不是按固定百分比，而是按当届公布的绝对分数线（cutoff score）——这是整套机制里最容易被误解的一点。

看两组官方公布的真实数据就很清楚：2026 赛季第二轮分数线是 300 分中的 98 分；而2025 赛季只有 53 分。同样是进第二轮，两年的门槛差了将近一倍。

2025 赛季主办方还公布了完整的统计：第一轮参赛 393 人，晋级第二轮 76 人，晋级率 19.3%。这个比例可以当作参考量级，但它是结果而不是预设——分数线先定，比例是算出来的。

换算成备考语言：你要瞄准的不是"打败多少人"，而是"在 300 分里稳稳拿到三位数"。第一轮题目按 Problem 分块、每块再拆成若干 Part 计分，一道大题可能值 15 分、其下每个小问 5 分，因此把会做的小问全部拿下，比死磕一道难题更有效。

2026年竞赛真题

三、没晋级也有收获：第一轮的三档荣誉怎么算

第一轮除了晋级线，还单独设了三档荣誉，同样按绝对分划线。

① Distinguished Honor Roll（最高档）：2026 赛季线为 300 分中的 201 分，2025 赛季为 217 分。

② High Honor Roll：2026 赛季 146 分，2025 赛季 153 分。

③ Honor Roll：2026 赛季 98 分，2025 赛季 72 分。

这里有个值得注意的细节：2026 赛季的 Honor Roll 线与第二轮晋级线恰好都是 98 分，但 2025 赛季两者并不相同（荣誉线 72 分、晋级线 53 分）。所以"拿到 Honor Roll 就一定进第二轮"并不成立，两条线是分别划定的，需要看当届公告。

对绝大多数第一次参赛的学生来说，把第一年的目标定在拿一档荣誉，比一上来就盯着国家队更现实，也更容易坚持下去。

四、第二关：线下两天赛，强度是第一轮的数倍

第二轮从线上转到线下，赛制也完全不同。以 2026 赛季为例：4 月 4 日在哈佛（波士顿校区）进行第一天比赛，下午 14:30-17:30 共 3 小时；4 月 5 日在 MIT 进行第二天比赛，上午 9:00-13:00 共 4 小时。两天合计七小时，考的是持续作战能力。

比赛之外还安排了学术与升学环节：哈佛与 MIT 的招生说明会、校园参观，以及多位教授与业界嘉宾的主旨演讲。这部分虽然不计分，但对参赛学生的实际价值不低。

算力方面，主办方公布 Google 为每位第二轮选手免费提供 500 个 GPU 计算单元——这也侧面说明第二轮的题目需要真正跑模型，而不只是纸面推理。

五、第三关：集训营与国家队选拔测试

USAAIO camp才是决定国家队名单的环节。2026 赛季于 6 月 8 日至 12 日在哈佛举行，选拔测试与讲座安排在哈佛物理系 Jefferson Lab，选手统一住宿与用餐。

五天的日程里安排了多场国家队选拔测试（team selection test），分布在不同日期的上午与下午，另外穿插学术讲座、业界嘉宾分享与哈佛招生说明会。也就是说，国家队名单不是由某一场考试决定的，而是多场测试的累计表现——这对稳定性的要求远高于前两轮。

选拔完成后组建的 Team USA，代表美国出战 IOAI 等国际赛事。2026 年在哈萨克斯坦阿斯塔纳举行的 IOAI 上，Team USA 取得 2 金 3 银 3 铜；同年 2 月在斯洛文尼亚卢布尔雅那举行的 IAIO 上取得 1 金 1 银 2 项荣誉提名。

六、关于晋级机制，最容易被误解的四点

① 晋级线不是固定百分比：它是每届单独公布的绝对分，会随题目难度大幅浮动，用往年比例反推今年门槛并不可靠。

② 荣誉档位与晋级资格是两套线：某些年份重合，某些年份不重合，必须看当届公告。

③ 进了第二轮不等于进国家队：中间还隔着USAAIO camp（集训营）的多场选拔测试。

④ 参赛资格有身份与地域要求：面向美国与加拿大的 K-12 学生，具体资格判定与报名方式以主办方公告为准，不要凭他人经验推断。

七、常见问题

Q1：第一轮多少分算稳？

A：没有恒定答案。2025 赛季 53 分即可晋级，2026 赛季则需要 98 分。把目标定在近两届较高线之上，安全边际会大一些。

Q2：第一轮是在学校考还是在家考？

A：线上进行，需按主办方要求完成监考与录屏流程，具体操作说明随报名发放。

Q3：第二轮要自己承担差旅吗？

A：第二轮为线下举行，出行与住宿安排以当届通知为准；2026 赛季主办方公布了集中住宿与用餐的安排。

Q4：各轮之间隔多久？

A：以 2026 赛季为参照，第一轮在 2 月、第二轮在 4 月初、USAAIO camp在 6 月中旬，全程跨度约四个月。

Q5：第一年没晋级，第二年还能再来吗？

A：可以按当届报名要求重新报名。从公布的数据看，多位队员都是连续参赛后才进入国家队的。

八、想搞清自己现在离晋级线还差多少？

与其反复猜今年的分数线，不如先用一节课把各轮的判定方式、第一轮的分值结构和真实题感一次看清，再决定 2027 赛季怎么排计划。

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三道关卡各有各的打法，先把第一关的分数线变成一个具体数字，路线就清晰了。

 

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零基础能不能参加美国人工智能奥赛？能，但要先分清你是哪一种"零基础"。第一轮为线上作答、以概念判断与推理为主，不要求做过项目。2027 赛季第一轮报名截止 2027 年 1 月 31 日（美东），竞赛 2027 年 2 月 19 日 12:00–15:00（美东），从现在起算还有约半年准备期。

一、"零基础"有三种，先对号入座

同样一句"我零基础"，落到备赛上完全是三条不同的路。先判断自己属于哪一类，后面的时间分配才不会错。

① 编程零基础：没写过 Python，连循环和函数都陌生。这类同学的第一件事不是学模型，而是把语法关过掉，否则后面看任何材料都会卡在代码上。

② AI 零基础：Python 能写，学校信息课或校外编程课打过底，但没接触过机器学习概念。这类反而是起点最好的一批，可以直接进概念阶段。

③ 竞赛零基础：Python 和机器学习都摸过，甚至跑过模型，但从没参加过学科竞赛，不了解题目怎么问、时间怎么分配。这类要补的是应试形态，不是知识。

三类里最吃亏的是第一类和第三类互相误判——编程零基础的人跟着教程跑模型，看着很热闹却什么都没沉淀；竞赛零基础的人回头去学语法，白白浪费最宝贵的几个月。

项目	核心信息速览
第一轮报名截止	2027 年 1 月 31 日（美东）
第一轮竞赛时间	2027 年 2 月 19 日 12:00–15:00（美东）
第一轮形式	线上作答、在校录屏，时长 3 小时
第二轮	哈佛与 MIT 线下，时间以官方公布为准
参赛对象	面向美加 K-12 学生
技能要求	Python + 机器学习基本概念，重第一性原理

二、从今天到考试日，还剩多少时间？

零基础最怕的不是难度，而是时间估错。把两个日期钉在墙上倒推，节奏就清楚了。

第一个是报名截止 2027 年 1 月 31 日。这是行政节点，错过就没有下一次，与你准备到什么程度无关，所以要在日历上单独标出来。

第二个是竞赛日 2027 年 2 月 19 日。从当下到这一天大约半年，对编程零基础的同学，合理的分段是：前两个月补 Python 语法与数据处理，中间两个多月建立机器学习概念，最后一个多月专攻真题形态与限时训练。

要提醒的是，这个节奏建立在每周有稳定投入的前提上。零基础靠考前一个月冲刺，在这类以概念理解为主的比赛里几乎不可能奏效，因为它考的不是背下来的结论，而是能不能推。

三、第一轮的题目长什么样？

与其想象，不如直接看官方公开的赛题形态。第一轮采用分节编排，每一节围绕一个主题展开若干小题，题目多为五个选项的单选，单题标注分值。

从公开赛题可以看出三个特征：

① 题干短、概念密。一道题往往只有两三行，但要求你分清模型复杂度、偏差与方差之间的关系，或判断在什么情况下 F1 值比准确率更合适。

② 不要求写代码，要求懂原理。例如比较两个模型哪一个的非零权重更少，本质上考的是对正则化的理解，而不是能不能调库。

③ 选项都"看起来对"。干扰项通常是把因果关系反过来，或把条件放宽一档，靠印象作答的失分率非常高。

2026年竞赛真题

四、Python 到底要学到什么程度？

零基础同学最容易在这里失控——一头扎进语法教程，三个月还没走出基础章节。其实这场比赛需要的 Python，是一个很小的集合。

必须掌握：变量与基本数据类型、条件与循环、函数定义、列表与字典、以及用 Numpy 做数组运算。这一层是读懂题目和示例代码的门槛。

建议掌握：用 Pandas 读取和筛选表格数据，用 Matplotlib 画出最基本的散点图与折线图。它们的作用是让你能亲手复现概念，把抽象的"过拟合"变成看得见的曲线。

暂时不必碰：面向对象、装饰器、多线程、工程化部署。这些在竞赛题里几乎不会成为考点，却极容易吞掉大量时间。

五、机器学习部分，零基础从哪进最省力？

不要从"跑通一个项目"开始，那条路看着有成就感，但留不下能答题的知识。更省力的入口是按三层顺序推进。

第一层建立评价体系：先搞懂准确率、精确率、召回率、F1 各自解决什么问题，以及在类别不平衡时为什么准确率会骗人。这一层是判断题的主战场，性价比最高。

第二层理解泛化：训练误差与测试误差为什么会分叉，模型复杂度上升时偏差和方差各自怎么变，正则化是靠什么把权重压到零。这一层几乎每年都考。

第三层再看模型本身：线性回归、逻辑回归、决策树、最近邻这些经典方法的假设与适用场景。注意顺序——先有评价与泛化的框架，模型才不是一堆孤立名词。

六、第一年的合理目标是什么？

零基础同学最该调整的，其实是预期。第一年把目标定成"拿奖"，很容易在中途放弃；定成下面这三件事，反而更容易走得远。

① 完整参加一次第一轮。经历一次三小时的线上作答，比读十篇攻略更能建立真实的难度认知。

② 拿到一份可写进申请的成绩记录。即便没有进入荣誉榜，与全美加同龄人同场作答后的成绩本身就是可以陈述的经历，关键是写清赛事全称、赛季与所处档位。

③ 沉淀一套自己的概念笔记。第二年再战时，这套笔记会让你的起点直接跳过今年花掉的大半时间。

七、零基础最常踩的四个坑

① 用工具代替理解。这场比赛强调第一性原理，靠工具直接给结论，题目稍作变形就会失手。

② 把算力当门槛。第一轮不需要训练大模型，一台普通笔记本完全够用，官方赛题也是公开可获取的。

③ 只做题不复盘。干扰项设计是这类题的精髓，做完不把每个错误选项讲明白，等于没做。

④ 忽略英文题干。题目为英文表述，术语密度高。提前把常见术语的英文写法过一遍，考场上能省下大量反应时间。

八、常见问题

Q1：完全没写过代码，现在开始还来得及吗？

A：到 2027 年 2 月 19 日还有约半年，只要每周投入稳定，走完"语法—概念—真题"三段是可行的；但需要立刻开始，不能等到寒假。

Q2：需要先学数学基础吗？

A：需要一点，但不多。掌握基本的概率与统计直觉、能读懂简单的函数图像即可，不必提前学高等数学。

Q3：第一轮在哪里考、要不要出国？

A：第一轮为线上作答、在学校环境完成并录屏，不需要出国；线下环节出现在第二轮，地点为哈佛与 MIT。

Q4：零基础也需要准备项目作品吗？

A：第一轮不以作品评价，重点是概念判断与推理。与其赶工做项目，不如把评价指标和泛化这两块吃透。

Q5：一个人准备容易半途而废，怎么办？

A：把半年拆成以两周为单位的小目标，每两周用一节公开赛题自测一次。有反馈的节奏比"每天学一小时"的口号更容易坚持。

九、想知道自己属于哪一类零基础？

与其自己猜起点，不如用一节课把三类零基础的分界、半年时间的分段安排以及第一轮的真实题感一次看清，再决定 2027 赛季怎么打。

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零基础不是不能开始，是不能晚开始——把 1 月 31 日那个截止日先记进日历！

 

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美国人工智能奥赛获奖名单在哪查？答案是官方渠道：USAAIO 组委会在官网公布第一轮荣誉榜与 Team USA 名单，队员姓名、年级、学校与所在城市逐人列出。2027 赛季第一轮报名截止 2027年1月31日（美东）、竞赛 2027年2月19日。本文说清名单的公布方式、能读出什么信息，以及怎样让自己出现在下一份名单上。

一、名单从哪来：三份不同性质的名单别混在一起

搜"获奖名单"的人往往把三件事当成一件：第一轮的荣誉榜、第二轮的金银铜、以及最终的 Team USA 国家队名单。它们的产生阶段、人数量级与公布方式都不一样，混着找必然找不到。

第一轮是线上赛，成绩优异者进入荣誉榜，其中最高一档为 Distinguished Honor Roll；第二轮是线下赛，在哈佛与 MIT举办，决出金、银、铜；第二轮最顶尖者入选 Team USA，代表美国出战 IOAI 国际人工智能奥林匹克。

因此正确的查法是：先确认你要找的是哪一层，再去对应的官方公告页。非官方渠道转载的"名单"不具备核验价值——名单的权威性来自主办方本身。

名单类型	产生环节	规模量级	公布方式
第一轮荣誉榜	线上赛（3 小时）	最广，含最高档 Distinguished Honor Roll	官方公告 + 个人成绩通知
第二轮奖牌	哈佛与 MIT 线下赛	少数晋级者之间的竞争	官方公告
Team USA 名单	第二轮顶尖者入选	每届仅数人	官网逐人展示 + 新闻稿
IOAI 奖牌	国际赛现场	按国别计	IOAI 与主办方同步发布

二、名单上写了什么：一张队员卡片的四行信息

Team USA 名单不是一串干巴巴的姓名，官方采用逐人卡片的形式：一张本人照片，下面依次是姓名、就读年级、学校全称与所在城市，部分队员还标注了大学去向，并附一个通向个人简介的链接。

这种呈现方式透露出两个信息。其一，名单是可核验的——学校与城市写得具体，任何人都能对照查证，这也是它在申请材料里站得住的原因。其二，官方把队员当作"人"而非"分数"来展示，个人简介里通常包含研究兴趣与项目经历，说明这条荣誉链看重的是长期投入，而不只是一次考试的分数。

对准备参赛的学生来说，这一页其实是最好的目标参照：你能看到上榜者在什么年级、来自什么类型的学校、把精力放在了哪些方向。

图源：USAAIO官网

三、往届名单背后的硬战绩

名单的分量不在名字本身，而在这些名字后来走到了哪里。三组已公开的数据值得记住：

① 2024 年首次征战 IOAI，美国队即取得 4 金 4 铜，8 名队员全部被 MIT、斯坦福录取。这是这条荣誉链被名校招生体系看见的起点。

② IOAI 2026 在哈萨克斯坦阿斯塔纳举行，Team USA 拿下 2 金 3 银 3 铜。请注意这与 2024 年是不同届次的战绩，两组数字不要混在一起引用。

③ IOAI 2027 第四届将在新加坡举办，时间为 2027 年 7 月 4-10 日，由 AI Singapore 与南洋理工大学联合主办——这意味着新一届名单上的名字，将出现在新加坡的赛场上。

四、从名单里能读出的三条规律

① 高年级占优，但并非绝对。卡片上的年级多为 senior 与 rising senior，说明多数上榜者经历了两三年积累；不过赛事面向美加 K-12，低年级参赛的意义在于用一届换经验。

② 学校类型分散。数理专门学校与普通公立高中同时出现在名单里，这说明校内是否开设 AI 课程不是决定性因素，自学路径完全走得通。

③ 专业方向高度一致。队员的后续去向集中在计算机与人工智能相关专业，反过来说明这份名单对"AI 方向的学术叙事"支撑力最强，用在别的专业叙事里反而浪费。

五、中国籍学生能不能进这份名单

能，但有前提。USAAIO 面向美国与加拿大 K-12 在校生，在美加就读的中国籍学生可以正常参赛并进入荣誉名单，评奖不因国籍区别对待。第一轮为线上赛、由学校监督录屏完成，这一点对国际学生比较友好。

不在美加就读的中国大陆学生，则应把目标放在 NOAI 中国人工智能奥赛——它是 IOAI 在中国的官方选拔通道，从中选拔 8 名中学生组建 IOAI 中国代表队。两条路径终点相同，入口不同，别在错误的入口排队。

六、想进下一份名单：2027 赛季的时间倒推

把日期钉死，剩下的就只是执行：第一轮报名截止 2027年1月31日（美东），第一轮竞赛 2027年2月19日（美东 12:00–15:00，3 小时），第二轮在哈佛与 MIT 线下举行、具体时间官方尚未公布。

从现在到 2 月 19 日的排期建议是：先用一到两个月补 Python 与概率统计、线性代数的基本直觉；再用两到三个月吃透监督与无监督学习的主流方法族，以及过拟合、交叉验证、数据泄漏这些模型评估常识；最后一个月用官方公开赛题做限时实战。

还有一条容易被忽略的规则：官方明确黑盒调用 AI 模型会被显著扣分，考的是第一性原理与推导过程，靠工具速成进不了名单。

七、常见问题

Q1：往届名单会一直挂在官网上吗？

A：官方通常保留历届队员展示与新闻稿，但页面结构会随赛季更新，最稳妥的做法是找到当届公告原文并自行保存截图与链接。

Q2：第一轮荣誉榜会公开所有人的姓名吗？

A：公布口径由主办方按当届规则决定，个人成绩会通知到本人。涉及未成年人信息的展示范围，以官方公告为准。

Q3：名单上没有我，成绩单还有用吗？

A：有用。与全美加同龄人同场竞技后的成绩记录本身可以写进申请，关键是写清赛事全称、赛季与你所处的档位。

Q4：怎么防止被"内部名单""提前查分"之类的说法误导？

A：只认主办方公告与本人成绩通知两个来源。名单不存在提前渠道，凡是收费查名单的都不必理会。

Q5：需要很强的算力才能进名单吗？

A：不需要。官方赛题免费公开，练习可在免费云端环境完成，一台普通笔记本足够，真正的差距在推导与实现的扎实程度。

八、想知道自己离名单还差多远？

与其反复刷往届名单，不如用一节课把赛题风格、评奖档位与你现在的真实起点一次看清，再决定 2027 赛季冲哪一层。

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名单是结果，不是入口——从 1 月 31 日那个报名截止日开始倒推吧！

 

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参加美国人工智能奥赛，能拿到什么证书？USAAIO 的荣誉体系是一条四级阶梯：第一轮荣誉档 → 第二轮 MIT 线下金 / 银 / 铜 → Team USA 国家队席位 → IOAI 国际奖牌。2027 赛季第一轮报名截止 2027年1月31日（美东）、竞赛 2027年2月19日。本文讲清每一级证书代表什么水平、怎么争取，以及它在申请里的真实分量。

一、证书体系：四级阶梯

① 第一轮荣誉档：线上赛成绩优异者入榜，同时决定能否晋级第二轮——这是与全美加同龄人同台后的第一份成绩证明；

② 第二轮金 / 银 / 铜：能拿到 MIT 线下入场券的本就是少数，奖牌之争是尖子之间的较量；

③ Team USA 席位：第二轮最顶尖者入选国家队，这一级已不只是证书，而是身份；

④ IOAI 国际奖牌：代表美国出战国际人工智能奥林匹克，塔尖中的塔尖。

级别	获得方式
第一轮荣誉档	线上 3 小时赛成绩优异者入榜
第二轮金 / 银 / 铜	晋级选手赴 MIT 线下决出
Team USA	第二轮顶尖者入选国家队
IOAI 奖牌	代表美国出战国际赛
面向对象	美国 / 加拿大 K-12（含在美加就读中国籍学生）

二、证书的含金量从哪来？

一张证书值不值钱，看三件事：谁在颁、要什么水平、往届去了哪里。

USAAIO 由美国非营利组织主办，获 MIT、Google、Jane Street 等机构支持；美国队 2024 年首征 IOAI 即斩获 4 金 4 铜，8 名队员全部被 MIT、斯坦福录取。这组数字说明：这条荣誉链被名校招生体系与工业界同时看见。

三、拿证书要过什么样的题？

官方公开的第一轮试题给出了明确答案。以 2026 赛季 Round 1 为例，开篇 Problem 1 即 50 分，考的是"哪个任务属于无监督学习"、"L1 与 L2 正则化在同一数据集上训练的模型有何差异"——概念辨析与模型理解并重：

2026年竞赛真题

题目不长，但每一道都在问"你是否真的懂原理"——官方明确"黑盒调用 AI 模型会被显著扣分"，靠工具速成拿不到这张证书。

四、证书在申请里怎么用？

① 写清级别与赛事全称："USA AI Olympiad（USAAIO）2027 赛季第一轮荣誉档"，比笼统写"参加过 AI 竞赛"有力得多；

② 配上作品与项目：备赛沉淀的模型代码可作为作品集补充，与证书互相印证；

③ 讲出思考深度：文书里写"为什么坚持从第一性原理学 AI"，让荣誉背后有一个真实的人；

④ 赛道稀缺性是加分项：AI 奥赛竞争尚未饱和，同等投入下辨识度高于成熟赛道。

五、按起点定证书目标

① 零基础：先补 Python 与机器学习基本概念，目标锁定第一轮荣誉档，把基本盘练稳；

② 有编程基础：主攻机器学习核心模块与限时真题实战，目标挤进第二轮；

③ 有项目经验：精研往届赛题、补足第一性原理推导，向金银铜乃至国家队冲击。

时间上，从现在到 2027 年 2 月 19 日，按"打底 1-2 个月 → 进阶 2-3 个月 → 实战 1 个月"推进，节奏刚好。

备考成本也远比想象中低：官方赛题免费公开，Python 与机器学习的学习资源大多免费，模型训练可用免费云端环境，一台普通笔记本就够。真正的门槛只有一样——你愿不愿意花几个月，把公式一行行推、把代码一遍遍写。

六、常见问题

Q1：没进第二轮，第一轮的荣誉有用吗？

A：有用。它是与全美加同龄人同场竞技后的正式成绩记录，写进申请完全立得住。

Q2：证书由谁颁发、什么时候发？

A：由主办方颁发，名单与发放安排以当届官方公布为准。

Q3：中国籍学生拿的证书含金量一样吗？

A：一样。在美加就读即可正常参赛评奖，证书不因国籍区别对待。

Q4：一年有几次拿证书的机会？

A：每赛季一届。2027 赛季第一轮在 2 月 19 日开考，错过只能等下一个赛季，所以报名与备考都要趁早。

Q5：第二轮什么时候考？

A：在 MIT 线下举行，2027 赛季具体时间官方尚未公布，以官方通知为准。

七、想知道自己够得着哪一级？

与其对着荣誉列表空想，不如用一节课把赛题风格、评奖门槛和你的真实起点一次看清。

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四级阶梯，每一级都算数——先够上第一格，再谈往上走！

 

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