标签： USAAIO奖项设置

有价值——因为第一轮本身就设了三档荣誉：官方写明第一轮个人奖项为杰出荣誉榜、高级荣誉榜、荣誉榜。没进第二轮，不等于这一轮白考。

一、第一轮自己就有奖项

很多同学以为"没晋级＝没成绩"，但官方的奖项设置不是这样写的：第一轮个人奖项为杰出荣誉榜、高级荣誉榜、荣誉榜；第二轮个人奖项为夏令营、金奖、银奖、铜奖、荣誉提名。也就是说，第一轮的三档荣誉是独立评定的，与能否进入第二轮是两件事。

站内还公布了历年获奖名单：2026 年 USAAIO Round1 获奖名单、2026 年 Round2 获奖名单、2025 年 Round2 获奖名单都可以点开查看。拿到荣誉榜就会出现在公开名单里，这一点和只有晋级者才有记录的赛制完全不同。

二、这些数字说明了什么

先看 2025 年的比赛数据：参赛人数 393 人，晋级第二轮 76 人，晋级第二轮选手占比 19.3%。也就是说，八成左右的参赛者都停在第一轮——这是这项赛事的常态，不是个人的失败。

再看荣誉榜的分数线：2025 年荣誉榜是 72 分，高级荣誉榜 153 分，杰出荣誉榜 217 分；2026 年这三条线分别是 98 分、146 分、201 分。荣誉的门槛和晋级的门槛并不是同一条线，两年的数字也各不相同——所以对着往年分数线判断"我这次算什么水平"，比只问"进没进第二轮"更有意义。

另外值得一提的是第二轮的获奖面：2025 年第二轮 Camper 12 人、金奖 7 人、银奖 12 人、铜奖 21 人，官方写明得奖比例 52/76=68%。这条路径是一层层收窄的，第一轮的成绩本来就该按第一轮的标准去看。

三、第一轮练到的东西不会消失

第一轮的考察内容分三块：AI 基础理论——监督/无监督学习概念、神经网络原理、损失函数、过拟合与正则化等基础概念辨析；算法实现——用 Python 实现经典算法（如决策树、K-Means 聚类），系统自动评测代码正确性及输出匹配度；数学推导——概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程等，需展示完整推导步骤。

⚠️ 以下是分析，不是官方表述：这三块没有一块是"只为这场考试服务"的。概念辨析对应的是课堂与科研里最基本的判断力，算法实现是能不能把想法写成代码，数学推导决定了你能不能读懂一篇论文的公式。备赛过程本身就是一轮系统的 AI 入门训练。

而且第一轮是到校或 USAAIO 授权考点现场机考，由真人监考，编码题在 Google Colab 中完成——在限时、有人监考的环境下独立写出代码，这种经历和平时在家做练习完全不是一回事。

四、下一年还可以再来

参赛资格是按年龄与学籍设定的：第一轮参赛资格为美国或加拿大公民、永久居民，或在美加全日制就读的初高中生，另须在竞赛年国际赛首日未满 20 周岁，且当年不得为全日制大学生。只要还在这个区间内，就还有下一次机会。

新赛季的节点也已公布：报名开始 2026 年 6 月 1 日（当前报名已开启），报名截止 2027 年 1 月 31 日，第一轮 2027 年 2 月 19 日 12:00-15:00（均为美东时间）；第二轮为 2027 年 3 月或 4 月，夏令营为 2027 年 6 月，具体地点官方暂未公布。手里有一次实战经验，第二次上场对流程、节奏和题型都会熟悉得多。

值得留意的是整条路径的走向：官方写明比赛流程为第一轮→第二轮→美国奥林匹克竞赛夏令营→美国队 IOAI 的前八名、IAIO 的 4 名学生。站内也公布了 2025 赛季的晋级名单，8 名学生代表美国参加 2025 年 IOAI。终点只有十几个名额，中途每一轮的成绩都是独立成立的——用最后一轮的标准去否定第一轮，本身就不合理。

五、复盘怎么做才有价值

⚠️ 以下是备赛建议：第一，把分数放回分数线里看。对照两年的荣誉榜线，判断自己离哪一档还差多少，而不是笼统地说"没考好"。

第二，按三块内容分别归因：是概念辨析不牢、代码写不完，还是推导步骤丢分？三类问题的补法完全不同。第三，用 Colab 重做一遍失分题，关掉所有辅助，从空白写到跑通——第一轮的编码题就是在 Colab 里完成的，这样练最贴近考场。

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三档荣誉、公开名单、一整套 AI 基础训练——第一轮的价值，本来就不是由第二轮决定的。

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