本页面包括USAAIO比赛流程、USAAIO最新赛季赛程安排、USAAIO考察内容、USAAIO比赛形式、USAAIO评分标准。
第一轮→第二轮→美国奥林匹克竞赛夏令营→美国队IOAI的前八名 IAIO的4名学生
♦ 第一轮：
参赛资格：
美国或加拿大公民、永久居民，或在美加全日制就读的初高中生。另须在竞赛年国际赛首日未满 20 周岁，且当年不得为全日制大学生。
报名截止日期：
2027年1月31日
比赛日期和地点：
2027年2月19日美东时间中午12点-下午3点，在学校/大学/考试中心/图书馆
个人奖项：杰出荣誉榜、高级荣誉榜、荣誉榜
♦ 第二轮：
参赛资格：通过第一轮获得资格
比赛日期和地点：
2027年3月或4月
个人奖项：夏令营、金奖、银奖、铜奖、荣誉提名
参赛语言为python，考试时间为3个小时
每一轮比赛都必须到场参加并由真人监考。考点可以是学生自己的学校，或 USAAIO 授权的考点（大学、图书馆、考试中心）。监考人信息在比赛期间提交。未经监考的成绩不予认证，且不能晋级下一轮。
报名开始时间：2026年6月1日，当前报名已开启
报名截止时间：2027年1月31日（美东时间）
第一轮比赛时间：2027 年 2 月 19 日 12：00-15：00（美东时间）
第二轮比赛时间和地点：2027 年 3 月或 4 月，具体地点暂未公布（美东时间）
USAAIO 夏令营时间和地点：2027 年 6 月，具体地点暂未公布（美东时间）
晋级方式： 8 名学生代表美国参加 IOAI，4 名学生代表美国参加 IAIO。
IOAI 2027 为第四届，2027 年 7 月 4-10 日在新加坡举行，由 AI Singapore (AISG) 与南洋理工大学 (NTU) 联合主办。
第一轮：现场机考（理论基础与算法应用）
AI基础理论：监督/无监督学习概念、神经网络原理、损失函数、过拟合与正则化等基础概念辨析
算法实现：要求用Python实现经典算法（如决策树、K-Means聚类），系统自动评测代码正确性及输出匹配度
数学推导：概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程等，需展示完整推导步骤
第二轮：线下实战（建模能力与创新性）
真实场景建模：
NLP任务：如情感分析、文本生成，需设计并训练模型（如Transformer）
计算机视觉：如图像分类、目标检测，需优化模型结构（如CNN）
性能指标评估和创新性加分项：
模型效果：准确率、召回率、F1分数等
效率优化：程序运行时间、GPU内存占用（Google Pro+ GPU资源支持）
* 题型分非编码题与编码题两类。编码题必须在 Google Colab 中完成。Round 1 全部代码必须在 CPU 上运行，GPU 既不需要也不允许；Round 2 形式与 Round 1 相同，但部分题目可能需要使用 GPU。
泛化能力：通过交叉验证测试模型在未见数据上的表现对经典模型的改进（如调整注意力机制）、多模态数据融合方案等
第一轮：
到校或 USAAIO 授权考点现场机考（AI 理论+算法题），由真人监考；编码题在 Google Colab 中完成。
第二轮：
现场闭卷实战 3 小时（编程+AI 建模），由真人监考；场地分届不同。
国家集训队选拔：
12人强化培训，最终8人出战IOAI（中国），4人出战IAIO（斯洛文尼亚）
第一轮：理论基础
概念辨析：AI基础理论准确性
算法实现：Python代码输出正确性（如决策树）
数学推导：概率模型、梯度下降步骤严谨性
第二轮：建模实战
准确率/召回率：模型预测效果
计算效率：运行时间、GPU优化（Google Pro+支持）
泛化能力和创新性：交叉验证表现，模型改进、多模态融合加分
综合表达
逻辑框架：背景→方案→结果→局限性的清晰性
技术深度：底层原理理解（如数学推导）
问答响应：评委技术提问应对质量
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