本页面包括USAAIO比赛流程、USAAIO最新赛季赛程安排、USAAIO考察内容、USAAIO比赛形式、USAAIO评分标准。
第一轮→第二轮→美国奥林匹克竞赛夏令营→美国队IOAI的前八名 IAIO的4名学生
♦ 第一轮：
参赛资格：
(1)在美国和加拿大就读的学生，(2)拥有美/加国籍的海外学生
报名截止日期：
2026年1月26日
比赛日期和地点：
2026年1月30日，在学校/大学/考试中心/图书馆
个人奖项：杰出荣誉榜、高荣誉榜、荣誉榜
♦ 第二轮：
参赛资格：通过第一轮获得资格
比赛日期和地点：
2026年3月或4月，麻省理工学院
个人奖项：夏令营、金奖、银奖、铜奖、荣誉提名
参赛语言为python，考试时间为3个小时
USAAIO第一轮为线上，第二轮为线下，但统一都需要进行视频录制防作弊。录制时需要录制屏幕，录制脸和手，禁止使用搜索引擎以及AI工具，除指定的参赛环境google colab以及邮箱用于联系组委会外，不允许访问任何外部网站。
报名开始时间：2025年6月23日（太平洋时间）
报名截止时间：2026年1月26日晚11：59（太平洋时间）
第一轮比赛时间：2026 年 1 月 30 日（星期五）12：00-15：00（美东时间）
第二轮比赛时间和地点：2026 年 3 月或 4 月，麻省理工学院（美东时间）
USAAIO 夏令营时间和地点：2026 年 6 月，麻省理工学院（美东时间）
晋级方式：8 名学生代表美国参加在阿联酋举行的 2026 年 IOAI/ 4 名学生代表美国参加 2027 年 IAIO
第一轮：线上笔试（理论基础与算法应用）
AI基础理论：监督/无监督学习概念、神经网络原理、损失函数、过拟合与正则化等基础概念辨析
算法实现：要求用Python实现经典算法（如决策树、K-Means聚类），系统自动评测代码正确性及输出匹配度
数学推导：概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程等，需展示完整推导步骤
第二轮：MIT线下实战（建模能力与创新性）
真实场景建模：
NLP任务：如情感分析、文本生成，需设计并训练模型（如Transformer）
计算机视觉：如图像分类、目标检测，需优化模型结构（如CNN）
性能指标评估和创新性加分项：
模型效果：准确率、召回率、F1分数等
效率优化：程序运行时间、GPU内存占用（Google Pro+ GPU资源支持）
泛化能力：通过交叉验证测试模型在未见数据上的表现对经典模型的改进（如调整注意力机制）、多模态数据融合方案等
第一轮：
线上笔试（AI理论+算法题），需学校线下监考+同步录屏
第二轮：
MIT线下3小时闭卷实战（编程+AI建模），全程屏幕监控+人脸录像
国家集训队选拔：
12人强化培训，最终8人出战IOAI（中国），4人出战IAIO（斯洛文尼亚）
第一轮：理论基础
概念辨析：AI基础理论准确性
算法实现：Python代码输出正确性（如决策树）
数学推导：概率模型、梯度下降步骤严谨性
第二轮：建模实战
准确率/召回率：模型预测效果
计算效率：运行时间、GPU优化（Google Pro+支持）
泛化能力和创新性：交叉验证表现，模型改进、多模态融合加分
综合表达
逻辑框架：背景→方案→结果→局限性的清晰性
技术深度：底层原理理解（如数学推导）
问答响应：评委技术提问应对质量
如果对USAAIO赛事规则仍有疑问的话
可扫码咨询解答⇓
