赛事辅导

本页面包括USAAIO备考方法、USAAIO辅导课程大纲。

一、如何高效备战USAAIO人工智能奥赛？​

1、基础构建

掌握Python+主流AI库（TensorFlow/PyTorch），熟练处理结构化与非结构化数据。

2、模型专项突破

重点学习分类、聚类、深度学习模型，理解超参数调优逻辑。

3、实战模拟

参考官网提供的历史赛题（如DAG优化、哈希表应用），强化限时建模能力。

4、答辩训练

针对第二轮项目展示环节，提炼技术亮点与业务价值，提升表达逻辑。

二、USAAIO定制辅导课程大纲

方案一

USAAIO初级(60小时）

章节 内容 课时(小时）
微积分 1. Intro to calculus2. Derivatives3. Max and Min and second derivative4. The exponential functions5. Integrals 10
线性代数 1. The geometry of linear equations2. Elimination with matrices3. Multiplication and inverse matrices4. Factorization into A=LU5. Transposes, permutations, spaces R^n6. Column space and nullspace7. Independence, basis, and dimension8. Orthogonal matrices and Gram-Schmidt9. Determinant formulas and cofactors10. Cramer’s rule, inverse matrix and volume11. Eigenvalues and eigenvectors 20
Python基础 1. Variable, expressions and statements2. Functions3. Conditionals and recursion4. Fruitful functions5. Iteration6. String7. Lists8. Tuples9. Dictionaries10. Classes and objects11. Classes and functions12. Classes and methods 20
Python进阶 Numpy, pandas, matplotlib 4
机器学习 1. linear regression 6

USAAIO中级(40小时）

章节 内容 课时(小时）
机器学习 Logistic regression 6
深度学习 1. Neural network​2. Transformer 8
机器视觉 1. Convolutional neural network2. Object detection3. Unet4. Generative adversarial network 14
自然语言处理 generative AI 10

USAAIO高级(40小时）

章节 内容 课时(小时）
机器学习 1. support vector machine2. ensemble learning3. bias-variance tradeoff4. cross-validation5. loss functions6. k-means clustering7. principal component analysis 28
扩散生成模型 1. Denoising diffusion probabilistic models2. Stable diffusion 6
自编码器 1. Autoencoder2. Variational autoencoder 6

方案二

USAAIO初级(50小时）

章节 内容 课时(小时）
Python基础 1. Variable, expressions and statements2. Functions3. Conditionals and recursion4. Fruitful functions5. Iteration6. String7. Lists8. Tuples9. Dictionaries10. Classes and objects11. Classes and functions12. Classes and methods 30
Python进阶 Numpy, pandas, matplotlib 4
机器学习入门 1. linear regression2. Logistic regression3. decision trees4. kNN5. k-means clustering 16

USAAIO中级(50小时)

章节 内容 课时(小时）
微积分 1. Intro to calculus2. Derivatives3. Max and Min and second derivative4. The exponential functions5. Integrals 10
线性代数 1. The geometry of linear equations2. Elimination with matrices3. Multiplication and inverse matrices4. Factorization into A=LU5. Transposes, permutations, spaces R^n6. Column space and nullspace7. Independence, basis, and dimension8. Orthogonal matrices and Gram-Schmidt9. Determinant formulas and cofactors10. Cramer’s rule, inverse matrix and volume11. Eigenvalues and eigenvectors 20
机器学习进阶 1. linear regression2. Logistic regression3. decision trees4. kNN 8
机器学习 1. support vector machine2. ensemble learning3. bias-variance trade-off4. cross-validation5. loss functions6. principal component analysis 12

USAAIO高级(50小时)

章节 内容 课时(小时）
深度学习 1. Neural network​2. Convolutional neural network3. Transformer 12
扩散生成模型 1. Denoising diffusion probabilistic models2. Stable diffusion 8
自编码器 1. Autoencoder2. Variational autoencoder 8
机器视觉 1. Object detection2. Unet3. Generative adversarial network 12
自然语言处理 generative AI 10

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