先说清楚：站内规则页没有写"能不能用 ChatGPT"这一条。但官方写明了考试形式——到校或 USAAIO 授权考点现场机考，由真人监考，未经监考的成绩不予认证，且不能晋级下一轮。这就是判断的出发点。
一、官方写明的考试形式
规则页对比赛形式的描述是：第一轮，到校或 USAAIO 授权考点现场机考（AI 理论＋算法题），由真人监考；编码题在 Google Colab 中完成。第二轮，现场闭卷实战 3 小时（编程＋AI 建模），由真人监考，场地分届不同。
监考要求也写得很明确：每一轮比赛都必须到场参加并由真人监考；考点可以是学生自己的学校，或 USAAIO 授权的考点（大学、图书馆、考试中心）；监考人信息在比赛期间提交；未经监考的成绩不予认证，且不能晋级下一轮。
| 项目 | 官方写法 |
| 监考 | 每一轮比赛都必须到场参加并由真人监考；未经监考的成绩不予认证，且不能晋级下一轮 |
| 考点 | 学生自己的学校，或 USAAIO 授权的考点（大学、图书馆、考试中心） |
| 第一轮形式 | 现场机考（AI 理论＋算法题）；编码题在 Google Colab 中完成 |
| 算力限制 | Round 1 全部代码必须在 CPU 上运行，GPU 既不需要也不允许；Round 2 形式与 Round 1 相同，但部分题目可能需要使用 GPU |
| 第二轮形式 | 现场闭卷实战 3 小时（编程＋AI 建模），由真人监考 |
二、为什么这个问题官方没有单独回答
⚠️ 必须说明：站内页面里没有出现"ChatGPT"或同类 AI 工具的字样，也没有单独的"可否使用 AI 工具"条款。本文不替官方下结论——考场上能带什么、能开什么，最终以官方考场规则和监考人的现场要求为准。
但有两条写明的规定值得对照着读：一是现场机考、真人监考，二是第二轮为现场闭卷实战。"闭卷"和"真人监考"这两个词，本身就划定了考试环境的边界。把希望寄托在考场上临时查工具，是很不现实的准备方式。
另外还有一条容易被忽略的限制：Round 1 全部代码必须在 CPU 上运行，GPU 既不需要也不允许。这说明第一轮的题目在设计时就控制了算力规模——题目不会要你训练一个大模型，自然也不是靠外部工具堆算力能解决的。
三、考试真正考的是什么
第一轮的考察内容分三块：AI 基础理论——监督/无监督学习概念、神经网络原理、损失函数、过拟合与正则化等基础概念辨析；算法实现——要求用 Python 实现经典算法（如决策树、K-Means 聚类），系统自动评测代码正确性及输出匹配度；数学推导——概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程等，需展示完整推导步骤。
注意"需展示完整推导步骤"这句：它要的不是一个答案，而是你怎么一步步算出来的。第二轮的评分标准里还有综合表达——逻辑框架（背景→方案→结果→局限性）、技术深度（底层原理理解）、问答响应（评委技术提问的应对质量）。
换句话说，这场比赛考的是你自己的理解，而不是你能拿到什么答案。评委当面追问的时候，能不能讲清楚模型为什么这么设计、局限在哪里，是没法临时补的。
四、备赛阶段可以怎么用 AI 工具
⚠️ 以下是备赛建议，不是官方规则：平时学习和考场是两回事。备赛时用 AI 工具帮自己理解概念、解释报错、复盘代码，都是合理的学习方式；但要守住一条——最后必须自己能在没有工具的情况下写出来。
一个简单的自测方法：学完一个算法，关掉所有工具，在 Google Colab 里从空白开始写一遍，跑通为止。第一轮的编码题就是在 Colab 里完成的，这样的练习和考场环境最接近。数学推导也一样，在纸上把贝叶斯定理、梯度下降的步骤完整写出来，才算真的掌握。
五、报名与资格
第一轮参赛资格为美国或加拿大公民、永久居民，或在美加全日制就读的初高中生，另须在竞赛年国际赛首日未满 20 周岁，且当年不得为全日制大学生。报名截止 2027 年 1 月 31 日，第一轮 2027 年 2 月 19 日 12:00-15:00（均为美东时间）。
后续安排：第二轮为 2027 年 3 月或 4 月，夏令营为 2027 年 6 月，第二轮及后续比赛的具体安排官方暂未公布；晋级方式为 8 名学生代表美国参加 IOAI、4 名学生代表美国参加 IAIO。报名前记得和学校确认考点与监考人安排，这一步比纠结能不能用工具重要得多。
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官方没有单列这一条，但现场机考、真人监考、闭卷实战写得很清楚——把功夫下在自己能写出来上，最稳妥。
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