USAAIO要不要提交项目作品？报名、考试与考后材料一次理清！

2027年USAAIO第一轮报名不要求提前提交自选AI项目；考试中须按赛题提交答案或文件，考后还要补交录屏等材料链接。报名于2027年1月31日美东时间23:59截止。准备参赛时，应分别安排报名、限时答题和材料提交，避免把作品集当成参赛必需品。

一、“提交项目”指什么，先把三个环节分开

不少同学接触过需要提交研究报告、应用演示或项目海报的活动，因此看到人工智能奥赛，就会先考虑做一个完整应用。USAAIO第一轮的安排是先完成报名并落实监考，比赛时进入指定平台答题，按具体任务交付结果。为这场比赛准备自选主题的展示项目，并不是报名流程中的必交步骤。

但这也不意味着只要会做选择题就够了。第一轮分为非编程与编程两部分，编程部分要求学生把思路落实为代码、分析和题目要求的输出。需要掌握的是读懂任务、运行代码、检查结果并完成提交的能力。

把材料按照下面三个环节归类，家长和学生就能更容易判断每一项工作何时完成。

平时自己做的分类器或数据分析小练习，可以用于训练。它们是否需要在正式比赛中上传，要看当场题目的具体要求，不能把练习文件直接当作赛事指定成果。

二、编程题的交付能力，应该怎样训练？

2027年第一轮编程部分使用Google Colab编写和运行代码，在contest.usaaio.org查看任务并提交答案或所需文件。训练时可以先用一个小数据集走完全过程，而不急于堆叠模型或制作精美界面。

① 先写清输入与输出。数据在哪里、每一列表示什么、最终需要一个数值、一段解释还是一个文件，都应在动手前理清。题目要求的字段、顺序或文件名，需要逐项对应。

② 先跑通最小可用方案。完成读取数据、基础处理、模型运行和结果输出，检查每一步是否真的执行成功。能运行的基础方案，方便后续定位问题，也能避免只剩最后几分钟才发现文件无法导出。

③ 再做改进与复查。每次只调整一项可解释的设置，记录变化前后的结果。若分数提高却无法说明原因，就继续检查数据划分、评价方式和代码逻辑，避免把偶然变化当成可靠改进。

④ 练习提交后检查。模拟训练也应保留交付步骤：打开导出的文件、核对内容、检查是否选中了最终版本。仅在Colab里看到结果，不等于已经完成竞赛平台上的提交。

三、既然不用自选作品，做小项目还有用吗？

有用，关键在于项目练到了什么。一个规模很小、由学生独立完成的数据分类练习，也能用于训练数据清理、结果解释和复现。反过来，一个主要依赖现成模板、本人无法解释输入输出的大型展示项目，很难帮助学生处理陌生赛题。

作为备考参考，2026年第二轮赛题设计说明强调数学理解与代码实现的结合，也重视从基本原理理解模型。下图展示的是这一届第二轮的设计思路，可以帮助学生理解为什么需要练推理和实现，不能把它当成2027年第一轮的题目清单。

2026年第二轮赛题设计说明

因此，选择练习项目时可以问三个具体问题：换一份数据还能运行吗？删去某个处理步骤会发生什么？能否向老师说明评价结果代表什么？只要这些问题还答不清楚，就值得回到基础环节继续练习。

四、考试环境和考后材料，也要提前演练

第一轮比赛时间为2027年2月19日美东时间12:00—15:00，所有轮次均须到场并接受监考。第一轮代码运行只允许使用CPU。准备设备时，要按比赛软件、录屏与单显示器要求进行检查，提前完成账号登录和必要验证。

考后补充材料须在2027年2月20日美东时间23:59之前提交。录屏应覆盖整个屏幕与本人面部，链接应当能被评审人员访问。提前用一段测试录像检查画面、声音文件设置和存储位置，有助于发现摄像头没有进入画面、录错窗口或磁盘空间不足等实际问题。

建议为本次考试单独建立文件夹，保存通知、测试文件和最终材料，并使用本人能够理解的版本标记。正式提交时，再逐项对照平台上的要求；不自行猜测所有题目都要交相同格式，也不把考后材料的截止时间当作答题截止时间。

五、现在最值得做的准备是什么？

先安排一次小规模的完整练习：读题、处理数据、运行代码、生成结果、检查文件，再尝试向他人解释整个过程。把卡住的环节记录下来，下一次只针对这些环节补练。这样的练习能同时检查知识掌握和操作熟练度。

家长可以帮助核对报名通知、设备和日程；题目分析、编程与结果解释应由学生自己完成。把“能展示一个项目”进一步落实为“能独立处理一道新任务并正确交付”，才更贴近USAAIO的备赛需要。

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