会不会耽误，取决于你走到哪一轮。官方赛程里第一轮是 2027 年 2 月 19 日一场 3 小时的考试，之后才是第二轮和 6 月的夏令营。先把每一轮的时间成本算清楚，比笼统地问"耽不耽误"有用得多。
一、先把三轮的时间摊开
官方公布的 2027 赛季安排是这样的：报名 2026 年 6 月 1 日开始，2027 年 1 月 31 日截止；第一轮 2027 年 2 月 19 日美东时间中午 12 点至下午 3 点；第二轮 2027 年 3 月或 4 月；夏令营 2027 年 6 月。
这张时间表透露了一个关键信息：大多数参赛者只需要面对第一轮。第二轮须由第一轮晋级，夏令营须由第二轮选拔——越往后，人越少，投入越大。所以"会不会耽误课业"这个问题，对不同人答案完全不同。
| 阶段 | 官方时间 | 形式 | 谁需要参加 |
| 第一轮 | 2027-02-19 美东 12:00-15:00 | 到场机考，真人监考；编码题在 Google Colab 完成 | 所有报名者 |
| 第二轮 | 2027 年 3 月或 4 月 | Python，考试时间 3 个小时 | 第一轮晋级者 |
| 夏令营 | 2027 年 6 月 | 集训与选拔 | 第二轮选拔出的营员 |
| 监考规则 | 每一轮比赛都必须到场参加并由真人监考；考点可以是学生自己的学校，或 USAAIO 授权考点（大学、图书馆、考试中心）；未经监考的成绩不予认证，且不能晋级下一轮 | ||
二、比赛当天本身占多少时间
第一轮是一场 3 小时的考试，考点可以就是学生自己的学校。按官方规定，每一轮都必须到场、由真人监考，监考人信息在比赛期间提交。
也就是说，比赛日本身的时间成本是可控的——一个下午。真正需要算的不是考试那 3 小时，而是考前的准备时间。这部分弹性很大，也是"会不会耽误"的真正变量。
三、准备时间取决于你离七个话题有多远
官方为第一轮圈定了七个话题：Google Colab 中的 Markdown、AI 数学基础、基础编程、机器学习、PyTorch 深度学习进阶编程、深度学习基础、卷积神经网络（CNN）基础。第一轮全部代码只能在 CPU 上运行——题目不会要你训练大模型。
对照这七项，自己的起点决定了准备量：已经会 Python、学过一点机器学习的同学，缺的主要是 PyTorch 与 CNN 两项，补齐的时间相对可控；编程零基础的同学，七项几乎都是新内容，准备量会大得多。
⚠️ 这里不给"每周投入几小时就够"的数字——官方没有给出任何建议投入时长，而每个人的起点差异太大，一个统一的数字没有意义。更可靠的做法是对照七个话题逐项自评，把"完全没接触过"的项数算出来，再倒推。
四、和课业并行的三个做法
做法一：利用报名窗口的长度。报名从 2026 年 6 月 1 日开到 2027 年 1 月 31 日，第一轮在 2 月中旬——从暑假到第一轮之间有半年多。与其考前突击挤占学期时间，不如把基础部分（Python、数学基础）放在课业相对轻松的时段先打掉。
做法二：让数学基础和课内挂钩。「AI 数学基础」和高中数学有交集——评分标准点名的概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程，分别连着概率与导数。课内学到这些时顺手多推一步，是两边都不浪费的时间。
做法三：晋级之后再评估。第二轮和夏令营的投入明显更大，但那是晋级之后的事。在第一轮结束前，不必提前为第二轮、夏令营预留大块时间——到时候再根据成绩和课业情况决定。
五、什么情况下确实要谨慎
有两种情况值得先停下来算一算：一是 2 月至 6 月正好撞上你的大考季——第一轮在 2 月、第二轮在 3 至 4 月、夏令营在 6 月，如果这段时间你有决定性的校内考试，要提前把冲突标出来；二是编程和机器学习都从零开始、而距第一轮时间已经不多——这时候七个话题全部要新学，准备强度会很高。
这两种情况不是说不能参加，而是要先把时间账算清楚再决定，而不是报名之后才发现和课业撞车。
六、参赛资格与晋级
第一轮参赛资格为美国或加拿大公民、永久居民，或在美加全日制就读的初高中生，另须在竞赛年国际赛首日未满 20 周岁，且当年不得为全日制大学生。第一轮个人奖项为杰出荣誉榜、高级荣誉榜、荣誉榜；第二轮个人奖项为夏令营、金奖、银奖、铜奖、荣誉提名。晋级方式为 8 名学生代表美国参加 IOAI、4 名学生参加 IAIO。报名截止 2027 年 1 月 31 日；第一轮 2027 年 2 月 19 日。
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比赛日只占一个下午，真正要算的是准备期——对照七个话题数一数缺几项，答案就出来了。
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