USAAIO 官方规则写明每一轮都必须到场、由真人监考，这才是第二轮线下考的原因；而"在 MIT 考"并非固定安排——MIT 只是往届承办场地，2027 年第二轮地点尚未公布。报名 2027 年 1 月 31 日 23:59（美东）截止，第一轮 2027 年 2 月 19 日开考。
一、先纠正一个前提：MIT 不是固定考点
"USAAIO 第二轮在 MIT 考"这个说法之所以流传很广，是因为它曾经确实成立过——但它描述的是某一届的安排，而不是一条长期规则。把两届的实际情况并排看就很清楚：
① 2025 年第二轮：4 月 27 日，在 MIT 举行；
② 2026 年第二轮：两天两地——4 月 4 日在哈佛医学院波士顿校区 TMEC（14:30-17:30），4 月 5 日在 MIT Building 10 Room 250（09:00-13:00），两天合计 7 小时；
③ 2027 年第二轮：官方公布的时间是 2027 年 3 月或 4 月，具体地点尚未公布。
也就是说，MIT 在这里的身份是承办场地，逐届安排，并非赛事的固定属性。如果你看到某处把"第二轮在 MIT"写成 2027 赛季的确定信息，那是把往届当成了通例。在官方公布之前，正确的做法是按"地点待公布"准备，把出行与住宿的决定留到通知发布之后。
| 项目 | 官方口径 |
| 考试形式 | 每一轮均须到场并由真人监考 |
| 考点范围 | 学生所在学校，或 USAAIO 授权考点（大学、图书馆、考试中心） |
| 第二轮时间 | 2027 年 3 月或 4 月，地点未公布 |
| 第一轮时间 | 2027-02-19 美东 12:00-15:00 |
| 报名截止 | 2027-01-31 23:59 EST |
| 违规后果 | 未经监考则成绩不予认证、不能晋级 |
二、"为什么必须线下"才是这个问题真正的答案
与其问"为什么在 MIT"，不如问"为什么非得到场"。这一层官方是有明文的，而且只有三句话，值得逐条读：
① 每一轮都必须到场并由真人监考（Every round must be taken onsite and proctored）——注意是"每一轮"，第一轮同样适用，不存在"第一轮在家考、第二轮才线下"的说法；
② 考试在学生所在学校，或 USAAIO 授权的考点举行，授权考点包括大学、图书馆与考试中心——大学之所以频繁出现在名单里，是因为它本来就是最容易满足场地与监考条件的机构；
③ 监考人信息只在比赛期间收集（We will collect your proctor's information only during the competition）——报名阶段不需要填监考人，报名的主体是考生本人。
配套的后果条款同样明确：未经监考的考试成绩不予认证，也不能晋级。所以"到场 + 真人监考"不是形式要求，而是成绩是否算数的前提。理解了这一条，第二轮为什么被安排在大学校园里就不难解释了——它需要的是能容纳集中考试并配齐监考的场地，哈佛、MIT 恰好是历届选中的那类地方。
2026年竞赛真题
三、监考软件这一层，官方说了什么、没说什么
关于监考，有一处需要特别澄清。官方在第二轮赛前说明会的议程中确实列有"监考软件说明"（Proctoring software instruction）一项，但从未公开说明需要录制哪些画面。因此"全程录屏""同时录制脸和手""屏幕监控加人脸录像"这类具体描述，目前找不到官方出处。
这个区分对备考是有实际意义的：你需要准备的是场地与监考人，而不是设备。与其研究要不要外接摄像头、怎么摆手机，不如尽早确认学校能否作为考点、由谁担任监考。真正会导致成绩作废的是"没有到场、没有监考"，而不是某个具体的录制姿势。
四、第二轮到底在考什么
USAAIO 的题型分为非编码题与编码题两类，编码题须在 Google Colab 中完成。两轮的算力设定不同：第一轮全部代码在 CPU 上运行，GPU 既不需要也不允许；第二轮部分题目可能用到 GPU，Colab 提供 L4。2026 年第二轮期间，Google 还为每一名参赛者免费提供了 500 个 GPU 计算单元。
从官方公布的第二轮命题原则看，考查方向也很清晰：强调第一性原理，要求从原理出发推导并搭建模型，把 AI 模型当黑箱直接调用会被显著扣分；同时要求数学推理与工程实现结合，题目覆盖经典 AI 概念与 Transformer、生成式模型等现代进展，并考察模型设计的创造性，而非套用标准模板。
这类任务需要连续数小时的专注与稳定的算力环境，也从另一个角度解释了为什么它被放在线下集中进行——2026 年第二轮除了考试，还在赛前安排了哈佛与 MIT 教授的三场主旨报告，线下场地承载的不只是一场考试。
五、赛制链路与晋级线
比赛本身是两轮——Round 1 与 Round 2；第二轮之后的夏令营不是第三场比赛，而是晋级者的集训与国家队选拔环节，Team USA 在夏令营中选出，出战 IOAI 与 IAIO。
晋级按当届公布的绝对分数线划定，不是固定百分比，满分 300 分。2026 年第二轮晋级线为 98/300；2025 年为 53/300（393 人参赛、76 人晋级，晋级率 19.3%）。第一轮的三档荣誉线单独划定：2026 年为杰出荣誉榜 201、高荣誉榜 146、荣誉榜 98；2025 年为 217、153、72。
这里有个容易踩的坑：2026 年的荣誉榜线与晋级线恰好都是 98，但 2025 年两者并不相同（72 与 53）——两条线是分别划的，不能互相推断。第二轮的奖项设置为夏令营资格、金奖、银奖、铜奖与荣誉提名。
六、报名与备考要点
2027 赛季报名自 2026 年 6 月 1 日开启，2027 年 1 月 31 日 23:59（美东）截止。第一轮为个人赛，全球考生在同一时间开考。参赛资格方面，官方规则页写明适用于美国或加拿大公民、永久居民，或在美加全日制就读的初高中生。
第一轮考纲涉及的话题包括：Colab 中的 Markdown、AI 数学基础、基础编程、机器学习、PyTorch 深度学习进阶编程、深度学习基础与 CNN 基础。按这个顺序打底，再进入第二轮所要求的第一性原理推导与模型搭建，路径是连贯的。
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把注意力从"在哪个学校考"挪回"到场与监考是否落实"，第二轮的准备就抓在了正确的地方。
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