美国人工智能奥赛考前测试Colab，要验证账号、CPU运行、从头执行、文件保存和交付整条流程，不能只看页面能否打开。2027年第一轮报名截止为2027年1月31日23:59（美东时间）；第一轮编程使用Colab，仅允许CPU，不允许GPU。
一、先按本轮要求搭建测试环境
2027年第一轮安排在2027年2月19日美东时间12:00—15:00，分非编程与编程两个部分。Colab主要用于编程部分写代码、运行分析和生成文件，题目查看与答案或文件提交仍在比赛平台完成。能在Colab得到结果，不等于已经向比赛系统交付答案。
先在预计参赛的电脑和网络环境中完成Google账号登录，打开自己的练习Notebook，并提前处理需要的双重验证。赛事要求在开赛前完成相关认证，比赛中不能依靠手机临时处理登录问题。账号能够进入，与运行时已经连接，是两个不同的检查点，都要实际试过。
第一轮代码必须在CPU上运行。测试时确认运行时未选择GPU，不把训练能否使用加速器当成电脑性能的考核。第二轮对GPU的安排不能套到第一轮；日常练习中用过GPU，也应为本轮重新做CPU运行检查，估计相同代码在CPU下需要的时间。
二、用一个小任务走通执行与保存
测试任务不宜一开始就使用复杂模型。建议新建一份专门的演练文件，先写简短说明，再运行一个可核对的计算，例如print(1 + 1)应输出2。然后导入自己准备使用的库，检查能否执行最小例子。测试目标是确认依赖和流程，不是用一次大型训练证明水平。
接着放入一份不含个人信息的小型自编CSV数据，完成读入、查看行列、进行简单计算和输出结果文件。检查时至少核对输出的行数、列名和文件名。若题目要求某种提交结构，就按对应样例练习；不要把能下载的任意CSV都当作符合比赛要求的文件。
下面这份表用于记录演练结果。建议填入实际观察到的现象，不用“应该可以”代替操作。
| 检查点 | 可以执行的测试 | 应保留的结果 |
|---|---|---|
| 账号与页面 | 登录并打开自己的Notebook | 能进入且可以编辑 |
| CPU与依赖 | 连接CPU运行时，导入所需库 | 无依赖报错的最小运行记录 |
| 数据与计算 | 读入自编小文件并核对输出 | 行列和计算结果符合预期 |
| 保存与交付 | 生成、下载并重新打开文件 | 文件名、格式和内容均正确 |
三、为什么一定要做“从头执行”？
Notebook可以按任意顺序运行单元格，因此屏幕上显示正确答案，并不能证明代码拥有完整依赖。如果某个变量来自早已删除的旧单元格，当前会话可能暂时还能运行，换一个新会话就会出现未定义错误。演练时应重启运行时，再从第一格顺序运行。这一步只在练习文件进行，不在比赛非编程锁定阶段随意切换或重启应用。
重新执行后，检查数据是否需要重新上传、路径是否仍然存在、输出文件是否真的生成。Colab的运行时文件与Notebook保存是不同层面的事情。代码文字保存在Notebook中，并不表示会话里上传的数据、安装的库或临时生成的文件会永久保留；运行时被删除后，其中的临时文件也会丢失。
下图把演练重点放在“结果能否重复得到并交付”上。每完成一个步骤，再检查下一步，不把多个环节同时失败归结为网络问题。
自编Colab演练路径：从CPU运行到可重复交付
四、把Colab与监考配置一起测试
当前规则要求使用单显示器，启用Lateran AI，并通过OBS Studio全程录制完整屏幕和面部。提前做一段测试录像，回放时检查屏幕边缘、题目区域和面部是否均可见。仅录浏览器窗口、裁掉一部分屏幕，或只看到摄像头画面，都不等于符合完整录制要求。
建议在日常练习中同时运行这些程序，观察电脑是否仍能稳定执行小任务，以及录像是否真正写入文件。测试录像能够回放，是比“录制按钮变红”更可靠的确认。如果出现卡顿，先记录哪个环节开始异常，再调整允许范围内的设置；不要通过关闭必需监控软件来换取运行速度。
比赛每一轮均须到场并由真人监考，地点为学生学校或USAAIO授权考点。Colab是在线工具，并不意味着可以自行在家无监考参赛。提前安排监考、确认电脑和网络条件，与编程练习同样属于考前准备。
五、测试顺利后还要防哪些误区？
一是把练习环境权限带进比赛。非编程部分开启应用锁定，不允许离开考试应用、切换其他网站或关闭再打开应用；不能为了“再确认Colab”而临时切出。编程部分允许按规则使用Colab，也仍有监控与资料使用边界。
二是把文件留在运行时却忘记交付。完成计算后，应根据题目要求核对提交对象是答案、预测文件还是其他材料。练习时可以把下载的文件重新打开一遍，检查是否为空、是否多出索引列、是否误把旧版本交了出去。
三是相信一次成功可以保证考试当天不出问题。Colab资源和运行时有使用限制，连接状态也可能变化。提前通过最小任务检查网络、账号和保存方式，能缩小排错范围，但不能据此承诺固定运行时长或永不断线。
最后一次演练建议保留简短记录：使用的电脑和CPU环境、从头运行是否通过、输出文件在哪里、测试录像是否可回放。把这些事项实际做完，比在考前反复尝试更复杂模型更能暴露准备中的缺口。
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