准备报名 USAAIO（美国人工智能奥林匹克竞赛）的同学，除了考点，也很关心"比赛到底怎么考、是线上还是线下、防不防作弊"。USAAIO 的比赛形式和普通笔试差别不小——两轮形式各异、全程视频监控。本文把 USAAIO 的比赛形式讲清楚，让你考前心里有底。
一、比赛形式速览
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 编程语言 | Python |
| 考试时长 | 3 小时 |
| 第一轮 | 线上笔试（学校监考 + 录屏） |
| 第二轮 | MIT 线下实战（闭卷） |
| 防作弊 | 全程录屏 + 人脸录像 |
二、第一轮：线上笔试
第一轮采用线上笔试形式，考查 AI 理论与算法应用。虽然是线上进行，但并非"在家随便做"——需要学校线下监考 + 同步录屏，可在学校、大学、考试中心或图书馆完成。用 Python 作答，系统对算法题自动评测。
三、第二轮：MIT 线下实战
晋级第二轮的选手，将前往麻省理工学院（MIT）线下参赛。形式升级为 3 小时闭卷实战，侧重真实场景的 AI 建模（如 NLP、计算机视觉）。相比第一轮，第二轮更接近实际的 AI 研发，对动手能力要求更高，全程屏幕监控 + 人脸录像。
两轮形式虽然不同，却是层层递进的关系：第一轮线上笔试筛选出理论与算法扎实的选手，第二轮线下实战再考验真实建模能力。理解这条"由理论到实战"的形式设计，备赛时就该分两步走——先打牢基础、再上手项目，而不是一开始就盯着高难度建模。
四、防作弊：全程视频录制
USAAIO 对考试诚信要求很严，两轮统一实行视频录制防作弊：
| 要求 | 具体规定 |
|---|---|
| 录制内容 | 需录制屏幕、人脸与双手 |
| 禁止事项 | 禁用搜索引擎与任何 AI 工具 |
| 环境限制 | 仅允许指定的 Google Colab，禁止访问其他外部网站 |
换句话说，"考 AI，却不许靠 AI"——考的是你自己的真实能力，任何投机取巧都可能被记录判罚。
五、编程环境：Python + Colab
比赛统一使用 Python 作答，第二轮在指定的 Google Colab 环境中完成建模（提供 GPU 资源支持）。建议赛前就熟悉 Colab 的操作与常用库，把环境用顺，别在正式比赛时才摸索工具，以免浪费宝贵时间。
六、考试当天要注意什么？
结合防作弊要求，考试当天有几点务必提前准备：① 确认设备能同时录制屏幕、人脸与双手，网络稳定、光线充足；② 只在指定的 Google Colab 环境作答，不要打开搜索引擎、AI 工具或其他网页；③ 安排好符合要求的监考，提前测试登录与录制流程。把这些在考前一周跑通，正式开考才不会因违规细节丢分。
七、常见问题
Q1：USAAIO 是线上还是线下比？
A：第一轮线上笔试（需学校监考 + 录屏），第二轮在 MIT 线下实战。
Q2：比赛用什么语言、考多久？
A：统一用 Python，考试时长 3 小时。
Q3：可以上网查资料或用 AI 吗？
A：不可以。两轮均需录屏 + 人脸录像，禁用搜索引擎与 AI 工具，仅允许指定的 Google Colab。
Q4：第一轮在家能考吗？
A：需要线下监考 + 同步录屏，通常在学校、考试中心或图书馆进行，而非无监督在家考。
Q5：第二轮和第一轮形式差别大吗？
A：较大。第一轮线上笔试偏理论算法，第二轮 MIT 线下 3 小时实战偏真实建模。
Q6：录屏对设备有什么要求？
A：需能同时录屏、录人脸与双手，网络稳定；建议赛前完整测试录制与登录流程。
Q7：第二轮一定要去 MIT 吗？
A：第二轮为 MIT 线下实战，晋级后需按官方安排到现场参赛。
Q8：不熟悉 Colab 会吃亏吗？
A：会。建议赛前熟悉 Colab 操作与常用库，避免正式比赛时才摸索工具、浪费时间。
Q9：两轮都用 Python 吗？
A：是的，统一使用 Python，第二轮在指定的 Google Colab 环境完成建模。
Q10：比赛形式每年会变吗？
A：核心形式（两轮、Python、视频防作弊）较稳定，细节以当年官方公布为准。
八、想了解形式细节、提前适应？
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