2026年USAAIO（美国人工智能奥林匹克竞赛）第一轮考试即将于1月30日举行。本文旨在为参赛者提供一份详尽、准确的考试规则指南，确保大家顺利备考，避免因不了解规则而失误。
一、核心时间节点与考试地点
2026年USAAIO第一轮考试定于美东时间1月30日（周五）中午12点至下午3点举行。考生必须在官方开始时间的15分钟内进入比赛，否则将失去参赛资格。
考试地点为考生所在的学校或USAAIO官方认证的监考中心（如大学、图书馆、考试中心）。竞赛题目将在竞赛时间窗口内显示在学生的Edvistas门户网站上。开考前，监考人员会分发一个4位数的竞赛密码，考生需凭此密码获取题目。
二、题目设置与评分标准
第一轮竞赛共有 9道题目，总分300分。题目形式多样：
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题型混合：包含编程任务和非编程（数学或逻辑）任务。
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选择题规则：部分题目为选择题，每道题有且仅有一个正确选项。答对得分，答错或留空得零分。
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编程限制：编程题有严格限制，例如禁止导入额外库。违反规则将导致严重处罚甚至零分。
三、答案提交规范与命名规则
提交环节是考试的关键，务必严格遵守：
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模板使用：必须使用USAAIO提供的官方模板（.ipynb文件）作答。切勿直接编辑原模板，而应为其创建副本。
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文件命名：命名格式必须为：LastName_FirstName_School_ProblemNumber.ipynb（姓氏名字学校_题目编号.ipynb）。不规范的命名可能导致提交丢失。
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提交方式：所有答案文件必须通过USAAIO指定的Google表单一次性提交。表单提交截止时间为美东时间1月30日下午3:00，过后将失效。
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草稿处理：任何手写草稿纸都需在每页写上姓名，并在考试结束后交给监考人员，不得带走。
四、考察知识点概览
2026年USAAIO第一轮将全面考察以下人工智能核心知识与技能：
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Google Colab中的Markdown编程：用于编写数学公式和计算过程。
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人工智能数学基础：微积分、线性代数、概率分布与熵计算。
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基础编程：使用Numpy、Pandas、Matplotlib进行科学计算、特征工程和数据可视化。
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机器学习：线性回归、逻辑回归、损失函数、过拟合与正则化、KNN、决策树、集成学习、SVM等。
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深度学习编程与基础：PyTorch使用、神经网络架构、激活函数与导数、反向传播、EarlyStopping、Dropout、参数量计算等。
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卷积神经网络基础：卷积层、池化层、ResNet架构及参数量计算。
五、竞赛平台与环境要求
考试全程在Google Colab中进行，并需在CPU环境下运行代码（不允许使用GPU）。特别需要注意的是，必须提前在Google Colab的设置中禁用所有AI辅助功能（如Gemini API）。竞赛期间，严禁使用任何AI工具（如ChatGPT）、搜索引擎、外部计算器、手机和社交媒体。仅允许使用代码自动补全等基础IDE智能功能。
熟悉并严格遵守2026年USAAIO的考试规则，是成功参赛的第一步。考生应提前测试环境，明确提交要求，并针对考察知识点做最后冲刺。
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