2026年USAAIO（美国-北美人工智能奥林匹克竞赛）的报名已经启动。深入了解比赛规则是成功备赛的第一步。本文将全面解析2026年USAAIO的赛制安排、比赛流程以及各轮次的详细考察内容，帮助参赛者清晰规划备战路径。
一、2026年USAAIO重要时间节点
- 报名开始时间： 2025年6月23日（太平洋时间）
- 报名截止时间： 2026年1月26日，晚11:59（太平洋时间）
- 第一轮比赛时间： 2026年1月30日（星期五），12:00 - 15:00（美国东部时间）
- 第二轮比赛时间： 2026年3月或4月
- USAAIO夏令营： 2026年6月
二、两轮进阶式赛制详解
USAAIO的竞赛路径清晰，分为两轮主要选拔，最终优胜者将进入国家集训队。
1、第一轮：线上初筛（理论基础与算法应用）
- 形式： 线上笔试，但要求在学校、大学、考试中心或图书馆等场所，在监考下进行，同时需要录制屏幕和本人影像，以确保比赛的公平性。
- 考察内容：
- AI基础理论： 辨析监督学习与无监督学习的概念、神经网络基本原理、损失函数、过拟合与正则化等核心概念。
- 算法实现： 使用Python编程实现经典算法（如决策树、K-Means聚类等）。系统会自动评测代码的正确性及输出结果。
- 数学推导： 完成概率模型计算（如贝叶斯定理）、梯度下降优化过程等内容的完整推导步骤，考察数学功底。
2、第二轮：MIT线下决战（建模能力与创新性）
- 资格： 通过第一轮选拔的选手。
- 形式： 在麻省理工学院（MIT）进行的线下实战，全程有监控。
考察内容：
- 真实场景建模：
- 自然语言处理任务： 如情感分析、文本生成，要求选手设计并训练模型（如Transformer）。
- 计算机视觉任务： 如图像分类、目标检测，需要优化模型结构（如CNN）。
- 性能评估与创新：
- 模型效果： 使用准确率、召回率、F1分数等指标评估模型。
- 效率优化： 考察程序运行时间、GPU内存占用（比赛提供Google Pro+ GPU算力支持）。
- 泛化能力： 通过交叉验证测试模型在未知数据上的表现。
- 创新性加分： 对经典模型的改进、提出多模态数据融合方案等。
三、后续阶段
在第二轮中表现优异的选手将进入USAAIO国家集训队，接受进一步培训。最终，将从中选拔出8人参加IOAI（国际AI奥赛），4人参加IAIO。
2026年USAAIO的赛制设计科学严谨，从理论笔试到实践建模，全面评估学生的AI综合能力。明确规则后，参赛者可以更有针对性地分配精力，尤其在编程实现、数学基础和项目实践三个方面做好充分准备。
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